MATLAB鲸鱼算法优化混合核极限学习机(WOA-HKELM)时序预测

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1 基本定义

鲸鱼算法优化混合核极限学习机（WOA-HKELM）是一种用于时序预测的算法，其设计融合了鲸鱼算法与混合核极限学习机（HKELM）的优势。以下为该算法的基本运作机制：

「初始化」 ：在算法运行初期，需在可行解空间中生成一组初始的鲸鱼个体。每个个体代表一个可能的最优解，其位置对应于特征参数，而适应度值则通过适应度函数进行计算。

「搜索」 ：每只鲸鱼依据特定规则在解空间内进行探索，这一过程模拟了鲸鱼对猎物的包围、追踪和攻击等行为。具体而言，每只鲸鱼将根据当前所处的位置及移动速度，在解空间中按既定规则更新自身位置。

「评估」 ：每次鲸鱼完成位置更新后，都会计算对应的适应度值。该值由目标函数得出，用以衡量当前解的质量。若新计算出的适应度优于之前记录的数值，则将其视为新的最优解。

「更新」 ：当所有个体均完成移动与评估后，系统将根据种群整体表现及各鲸鱼适应度值来调整其位置和速度信息。这一调整过程旨在