学习笔记主成分分析法简要介绍

一：简介

主成分分析作为一种多元统计分析手段，通过降维途径将多个指标整合为少数几个综合性指标，从而以更精简的变量形式阐释原始数据中的核心信息。

二：基本原理和步骤

1.基本原理：略。

需要特别指出的是：

（1）主成分分析的结论会受到变量单位的影响，因此在实施该方法前，必须完成标准化处理，之后再借助协方差矩阵或相关系数矩阵开展进一步分析。

（2）在具体的研究实践中，所提取的主成分数量通常不会超过六个，只要这些成分的累计贡献率达到85%以上即可满足分析需求。

2.基本步骤：

三：例题

 #程序文件Pex11_7.py

    
 import numpy as np
    
 from sklearn.decomposition import PCA
    
 a=np.loadtxt("Pdata11