行为识别笔记：行径识別筆記：行径识別問題分類及研究進展討論

近期在参与在线动作识别相关项目的开发过程中，查阅了大量相关文献资料，发现目前主流的研究方法大多集中于离线动作识别与动作检测（所谓离线，即这些算法通常处理的是已经分割好的视频片段）。而针对在线动作检测的有效方法仍较为匮乏。以下将对动作检测与识别问题的分类方式及当前研究进展进行总结归纳。

Action Recognition

• 目的：判断某段视频中是否包含特定动作
• 特点：该问题设定相对简化，所使用的数据库通常已对动作进行了预分割处理。每段视频片段中仅包含单一明确的动作，持续时间较短（几秒钟），并具有唯一的标签。因此，可将其视为输入为视频内容、输出为对应动作标签的多分类任务。此外，这类数据库中的动作表现较为清晰，外界干扰因素较少（不具备高度真实环境特征）。
• Online/Offline：目前用于action recognition的算法均为offline类型。此处所指并非训练阶段的online或offline特性，而是测试阶段的操作方式。由于这些算法均需将整段视频作为输入进行处理，因此属于离线模式。
• 常用数据库

  • 视频数据库：

    • 来源：数据通常来源于YouTube平台、电视剧集、体育赛事等
    • 常用：UCF50、UCF101、HMDB51等

  • 骨架数据库：

    • 含义：此类数据库已提