机器学习领域

曾参加过一些机器学习相关领域的分享课题，并了解了机器学习在不同应用场景下的应用情况。整理了一些学习笔记。

机器学习在电商场景的应用

图像识别：

• 审核用户上传的买家秀、卖家图片、视频是否存在非法。

自动规划：

• 外卖领域：基于配送距离与订单配送时间的基础上持续进行训练，并计算并预测出最可能的配送时间。
• 商品推荐：基于结算期间顾客购买的商品列表识别出具有高度关联性的商品组合。例如，在红葡萄酒及配套开瓶器这一领域就存在高度关联度的商品组合。这有助于管理人员优化货架布局以提升销售业绩。通过分析用户在网上的购物习惯与行为轨迹, 更精准地进行商品推荐服务。

智能客服：

聊天机器人负责处理基础性且通用性较高的问题，并非专门设计以应对复杂或特殊需求的情况。通过这种方式减轻人工客服的工作负担的同时，在经过持续的学习与训练后，系统会逐渐提升对用户查询的理解能力，并为用户提供更为精准的回答内容。这些效果主要得益于其内部采用的人工智能学习机制。

机器学习在Google的一些应用

TensorFlow是如何被Google的各种产品所应用的？之前听