《Credit Risk Scorecard》: Chapter 4 - Data Review & Project Parameters

范涛

发表于2017-03-31

第四章：Scorecard Development Process, Stage 2: Data Review and Project Parameters

一： data avaliablity and quality

数据的获取、数量及质量是评分卡开发过程中需要重点考虑的因素，确保数据来源可靠且具备完整性。

在数据数量方面，应满足样本的多样性、统计显著性以及随机性等基本要求。

具体的数据量大小并非当前的重点问题，其重要性取决于对坏样本的定义方式。

对于申请评分卡（application scorecard），通常称为A卡，在其构建过程中必须包含被拒绝的样本信息。借助拒绝推断（reject inference）技术，可以对被拒绝样本中良好与不良客户的比例进行估算。

数据来源主要包括内部数据和外部数据。高质量的内部数据需要经过处理，而外部数据则需进行评估、量化和明确定义。值得注意的是，建议对数据源的稳定性进行持续监控，并在模型开发过程中充分考虑因源数据延迟或缺失可能带来的影响。

二： Data Gathering for Definition of Project Parameters

在构建申请评分卡时，需收集过