Python numpy库一种排序并恢复原始顺序的方法（Python 3.x.x版本）
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前言
在实际应用中，偶尔会遇到这样的情况：需要先对数据进行排序操作，随后执行特定的处理步骤，最后再将数据还原至初始的排列状态。经过网络搜索后发现，目前尚无现成的示例可供参考，因此在此处进行相关记录。
一维情况分析
import numpy as np
arr = np.array([2, 1, 3, 5, 2, 44, 11])
print('原来顺序：', arr)
order = np.argsort(-arr)
arr = sorted(arr, reverse=True)
print('排序后顺序：',arr)
recovery_arr = np.zeros_like(arr)
for idx, num in enumerate(arr):
recovery_arr[order[idx]] = num
print('回复原来顺序：',recovery_arr)
输出结果为：
原来顺序： [ 2 全部评论 (0)
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