Active Learning - 11噪声鲁棒的半监督主动学习框架
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本章内容主要分为三个部分展开论述。首先,我们对半监督主动学习方法所存在的若干缺陷进行了简要剖析。随后,针对上述问题,设计并构建了一个具备噪声鲁棒特性的半监督主动学习框架,并对该框架中的各个关键组成部分进行了系统性的阐述。最后,借助第二章中提及的五组图像数据集,对所提出的框架性能进行了验证。
说明:本文仅提供理论方法的阐述,具体的实验结果将另行补充。
主动学习系列博文概述
【Active Learning - 00】主动学习重要资源总结、分享(提供源码的论文、一些AL相关的研究者):<>
【Active Learning - 01】深入学习“主动学习”:如何显著地减少标注代价:<>
【Active Learning - 02】Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis: Actively and Incrementally:<>
【Active Learning - 03】Adaptive Active Learning for Image Classification:<>
【Active Learning - 04】Generative Adversarial Active Learning:<>
【Activ
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