Machine Learning for Recommender Systems(推荐系统)

Predicting Movie Ratings

Problem Formulation
推荐系统问题实质上是基于提供的数据集，并结合用户行为与偏好信息来构建模型的任务。具体而言，在已知用户对某些电影给出的评分r(i,j)以及对应的隐式反馈y(i,j)的基础上（其中i表示用户标识符j表示电影标识符），系统需要通过遍历整个数据集来识别出未对电影进行评分的所有记录，并旨在预测那些包含未知评分的记录应有的数值。

Content Based Recommendations

对于每部电影而言，在我们的分析中都对应着一个独特的向量表示x^i来描述其特定属性。
例如：电影《Cute puppies of love》，我们提取了两个重要指标作为分析依据——分别是评分值为0.99和0分这两个极端情况。
这些指标分别对应