「数据治理那点事」系列之四

本文重点围绕数据治理中的核心要素——数据标准展开论述，并从以下几个方面进行详细阐述

对数据标准的认识误区

数据标准的定义

企业如何制定数据标准

数据标准化过程中出现难题的原因以及解决方案

一、大数据治理标准体系

遵循全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组制定的大数据体系规范，在该规范中系统地包含七个核心维度的标准。具体包括：基础维度的标准、数据规范的标准等七个方面。本文重点分析上述规范中的第二个重要维度——数据规范部分。

二、关于数据标准认识的几个误区

在金融行业中最早被应用的数据治理领域中提出了"数据标准"这一概念，并且这一概念最初是在银行业中得到系统性和大规模实践的应用和发展。
在其发展过程中始终扮演着基础角色的数据标准工作，在现代的数据治理体系中依然发挥着不可或缺的作用。
然而，在关于"数据标准"的不同看法上，并没有形成统一的认识。

我认为建立完善的标准化体系至关重要，在制定并完善这一套标准化体系后确保所有相关工作能够依标操作实现各项管理要求并推动水到渠成的目标得以实现

也有人认为数据标准的作用微乎其微，在经过繁琐的整理工作后建立起了涵盖全面的数据标准体系；然而最终这些精心打造的标准体系却未得到应有的重视，在被束之高阁的状态下完全未展现出实质应用价值

首先明确作者的观点：这两种意见都不正确，在某种程度上也不全面。实际