softmax

激活函数的作用在于协助网络识别数据内部的复杂特征，其功能类似于人脑神经元的工作机制，该函数负责确定传递至某神经元节点的具体数值。

该过程的可视化展示见下图：

Softmax作为一种激活函数，专门应用于多分类问题。在涉及多个类别标签的场景中，当类别数量超过两个时，需要明确各类别之间的成员关系。对于任意一个长度为𝐾 的实数向量，Softmax函数能够将其转换为一个同样长度为𝐾 的实向量，其中每个元素的取值范围限定在（0,1）之间，并且所有元素之和等于1。

与max函数相比，softmax函数具有显著差异。max函数仅返回最大值，而softmax函数则确保较小的数值仍保留一定的概率权重，并非直接舍弃。可以将