密码协议与博弈论在隐私计算中的应用

目前来说，在隐私保护方面主要有三种不同的方法：一种是通过利用密码学技术实现多 parties' secure computation；另一种是通过 trustable hardware 实现 trustworthy execution environment；第三种则是 widely known 的 federated learning

《数据安全法》已于9月1日正式发布并实施，在此之后两个月，《个人信息保护法》也将正式开始施行生效。这标志着在年内内将逐步完善数据安全与隐私保护监管框架与政策体系。在此合规要求下,'数据孤岛'现象正逐渐显现并日益严重。在此背景下,如何构建完善的'多方协同计算'机制,保障数据流通的安全性的同时有效保护个人隐私信息,成为各大数据平台当前亟需重点解决的关键问题

联邦学习作为一种基于加密技术的分布式机器学习方法，在不泄露任何一方原始数据的前提下（即允许各参与方在无需泄露各自