数据分析面试概率论与统计学常见面试题整理

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目录

• • 1.以简明的语言描述随机变量的概念
    • 2.区分连续型与离散型随机变量所依据的标准
    • 3.列举常见的分布函数与概率密度函数，并说明各类分布的特征，例如指数分布所具有的无记忆性
    • 4.对随机变量常用的特征进行解释，如期望值、方差等
    • 5.简要说明变量之间相互独立与不相关的差异
    • 7.如何向未接触过统计学的人通俗地解释正态分布
    • 8.列举一些常用的大数定理并分析它们之间的不同之处
    • 9.如何通过编程语言构建实验来验证中心极限定理的成立
    • 10.简要说明假设检验的基本原理（常被考查）
    • 12.简要阐述假设检验中可能发生的两类错误
    • 13.用易懂的语言解释P-值、显著性水平以及检验效能的含义
    • 14.分别介绍z检验和t检验的相关内容