异常值处理使用 iterrows()遍历并修改异常值的Python代码
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首先需要创建一个结构极为简化的表格，其名称设定为 data：
第三列记录了一位名叫周杰伦的个体历年每月的薪资情况，其中2016年的月收入为10万元。然而，纵观其历年数据，月收入基本未超过3万元（显然他并非我的偶像胖伦），因此对于此人而言，10万元的月薪显得较为异常。
或许有人会认为这很简单，只需执行如下操作：【 data[monthly_pay][data[monthly_pay] >= 10] = null
# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame,Series
datafile = u'D:\ pythondata\ learn\ iterrows.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
data = DataFrame(data)
#首先将每一年对应的去年的月薪生成一列新的数据，匹配全部评论 (0)
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