ResNet架构在Pytorch框架下的实现

ResNet

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残差学习

深度神经元出现退化现象表明其训练难度较大。然而，在考虑到这样一个情况时：如果我们有一个浅层神经元并试图通过叠加更多层数来构建更深一层的结构，则会出现一种极端情形——新增加的每一层都不会学习任何新的特征信息而仅仅是复制上一层的结果（即恒等变换）。在这种情况下，默认叠加的新层数不会导致整体性能下降。

ResNet网络

基于VGG19的设计理念，在此基础上对ResNet进行了优化与改进

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