基于Pyhon developing answer card recognition system.

答题卡素材图片:

思路

1.读入图片，做一些预处理工作。

2.进行轮廓检测，然后找到该图片最大的轮廓，就是答题卡部分。

3.应用透视变换以剔除非答题卡区域，并且能够实现答题卡的校准

4.再次检测轮廓，定位每个选项。

对选项圆圈先依次按照竖坐标排序，并依次按照行坐标排序之后，则能够通过从左到右、由上而下的排列顺序获得每个选项的轮廓。

6.审查每一个选项的轮廓。若某一个option contour内的white points数量较多，则认为该option被selected；否则则未selected。在detailed aspects需关注整个流程：

1、预处理（去噪，灰度，二值化）

 img = cv2.imread("1.png",1)

    
 #高斯去噪
    
 img_gs = cv2.GaussianBlur(img,[5,5],0)
    
 # 转灰度
    
 img_gray = cv2.cvtColor(img_gs,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
 # 自适应二值化
    
 _,binary