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Python数据分析NumPy和pandas(十二、pandas的基本功能-对DataFrame索引数据)

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一、对 DataFrame 进行索引 操作可用于提取单一数值、数据序列、整列信息或多个列的数据内容。

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 import numpy as np

    
 import pandas as pd
    
  
    
 data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4, 4)),
    
                 index=["Ohio", "Colorado", "Utah", "New York"],
    
                 columns=["one", "two", "three", "four"])
    
  
    
 print(data)
    
  
    
 #根据列标签索引检索1列
    
 print(data["two"])
    
  
    
 #根据列标签索引序列检索多列
    
 print(data[["three", "one"]])
    
  
    
 #根据行索引进行切片 输出row 0和1
    
 print(data[:2])
    
  
    
 #使用boolean数组进行切片(通过标量比较得到bool数组),以下输出所有行中列标签three对应的值大于5的切片
    
 print(data[data

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