Tensorflow学习笔记:CNN篇(3)——基于CIFAR-10的数据集CNN实现
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Tensorflow学习笔记:CNN篇(3)——CIFAR-10数据集的CNN实现
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在之前的介绍中应用卷积神经网络处理了MNIST数据集这一问题。然而该数据集仅专注于手写字体数字识别任务且相较于自然界中的物体及普通图片显得较为简单同样缺乏必要的噪声干扰和平移等变换处理。
本文旨在通过卷积神经网络验证CIFAR-10数据集的表现并探讨不同参数设置如何影响卷积神经网络在测试精度上的表现变化情况。
CIFAR-10数据集
CIFAR-10数据集官网
On its homepage you can see...
On its homepage you will find images of real-world objects.
The challenge of real-world object recognition is immense compared to handwritten digit recognition.
These images contain numerous features and lots of noise, making it difficult to identify ob
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