数据处理：Python二维插值
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展示结果中，黑色标记的点为初始阶段输入生成的数据，而彩色标记的点则为后续生成的部分，用以表示不同像素位置对应的数值信息。
1 代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import interp1d #引入scipy中的一维插值库
from scipy.interpolate import griddata#引入scipy中的二维插值库
x = np.linspace(0, 10, num=11, endpoint=True)
y = np.cos(-x**2/9.0)
f = interp1d(x, y)
f2 = interp1d(x, y, kind='cubic')
xnew = np.linspace(0, 10, num=41, endpoint=True)
plt.plot(x, y, 'o', x全部评论 (0)
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