数字滤波器的功能是什么？

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常常用到的工具之一是Filter，在脑电数据分析领域内非常基础且常见。在实际操作中，默认会选择基于采样率的数据进行处理，并根据需求选择相应的参数设置。所指的是采用一种基于数字域实现的去噪技术，在信号处理过程中与传统的模拟域方法相比。

首先我们来了解一下这两种滤波器的区别：

模拟滤波器 通常采用电容和电感等模拟元件进行搭建，并主要用于处理受到高次谐波干扰的信号；而数字滤波器 则可借助软件或数字芯片来进行设计与实现，并以其主要功能是调节信号频率为特点。

其次，在精度上超越了模拟滤波器的同时，数字滤波器还能够实现后者在理论上也无法达到的理想性能。举个例子来说，在实际应用中拿1000Hz的低通滤波器来说，在实际应用中数字滤波器可以让999Hz的信号顺利通过而完全抑制住1001Hz的干扰信号。相比之下，在频率范围内如此接近的两个频率点上模拟滤波器则无法有效地区分这些细节。

再次，在对EEG数据做滤波时，在信号预处理阶段通常会包括两种主要类型的数字滤波器：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器

无限冲激响应滤波器（Infinite Impulse Response Filter）/ IIR滤波器：该称为递归型滤波器。IIR滤波器的冲激响应理论上会无限延伸下去；其输出不仅依赖于当前和过去的输