Python金融大数据分析第十一章统计学第一课正态性检验笔记
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- 第11章 统计学
- 11.1 正态性检验
- 11.1.1 基准案例
- 11.1.2 现实世界的数据
- 11.1 正态性检验
第11章 统计学
11.1 正态性检验
可以认为 , 正态分布在金融学领域具有核心地位 , 是构建现代金融理论体系的重要统计学基础之一 。 尤其是那些与股票市场收益相关的金融理论基础 , 在很大程度上都建立在正态分布假设的基础上
现代投资组合理论表明:假设股票收益遵循对称钟形曲线,在这种情况下(即假设股票收益呈正态分布),科学地构建最优投资组合成为可能。这些关键因素仅包括预期回报、资产收益率的标准差以及不同资产间的相关性系数;它们共同决定了最优资产配置的选择。
Likewise. When stock returns are normally distributed, the standalone price of a security can be well represented in relation to a major market index: this relationship is typically captured by the stock's beta (β) relative to the market index.
有效市场假设
有效市场是指价格能够反映所有可用信息的市场,在其中
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