Hadoop 第一篇：架构与部署

一、概述

该开源平台名为Hadoop（Apache Hadoop），其作为大规模分布计算框架的核心组件之一而存在

HDFS旨在为海量数据提供高效存储解决方案；其中性能卓越的高性能分布式文件系统(HDFS)能够经济地部署于廉价硬件架构；并且支持高效的读取能力；能够处理大规模数据集；同时取消对POSIX接口的要求；允许文件系统以流式读取的方式操作；而MapReduce则实现了对海量数据的并行处理。

Hadoop 应用 可以支持构建大型仓库系统（1PB=1024TB 1TB=1024GB），实现高效的大规模数据分析能力；涵盖多种应用场景如搜索引擎, 日志分析, 商业智能, 数据挖掘等；通过 Hadoop 技术, 可以轻易地将多台普通或低性能服务器组合成分布式运算-存储集群, 实现对海量数据进行分布式计算与智能服务

Hadoop设计生