《商务与经济统计》学习笔记（八）—时间序列分析知识点总结

阅读前请注意 👉：博主目前正处于数据分析的学习阶段，本博客记录了学习过程中的部分心得与总结，同时也期待与大家共同成长。在撰写过程中，难免存在疏漏与不足之处，若发现任何问题，欢迎私信博主进行指正。
博客链接：天阑之蓝的博客，在学习的道路上总会遇到困惑与迷茫，希望大家能够在不断探索中认可自我、突破自我，最终实现自我价值。

目录

• • 1. 预测方法
    • 2. 时间序列
    • 3. 确定预测方法
    • • 3.1 基础预测模型与精度评估
      • 3.2 滑动平均模型与指数衰减平滑模型
      • 3.3 趋势推断方法
    • 4. 时间序列拆分技术

    • 总结

1.预测方法

预测方法主要划分为两类，即定性分析与定量分析。
定性分析一般借助专家的经验判断来进行推测，当所预测变量的历史数据无法获取或不具备适用性时，可采用此类方法。
若以下条件均成立，则可选择使用定量预测方式：

• 所预测变量的历史信息具备可获取性
• 相关信息能够被转化为数值形式
• 假设过去的发展趋势将在未来继续维持

在上述前提下，可以采用时间序列法与因果关系法进行预测。

**若历史数据仅包含所预测变量的过往数值，则该类预测手段被称为时间序列方法，而