sklearn数据预处理中的标准化与归一化学习

数据预处理--标准化与归一化

• 注意点:

• 1: 规范化的统一化处理代码:
  首先：设置子图布局参数。
  其次：在绘制图表时如何输入数学符号？
  特别地，在LaTeX中使用\mu表示μ，在σ处使用\sigma表示σ。

  • 数据预处理实例

对原始数据进行处理 , 有两种方法 :

• 1: 标准化standardization ( 或者叫做Z-score normalization ) , 均值 \mu=0 , 标准差 \sigma=1

• 2: 归一化Min-Max scaling ( 或者叫做normalization )

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