聚类：k均值和MapReduce

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1.聚类——非监督学习的例子

聚类即指输入的数据未预先分配类别。因此在系统中我们会将数据导入到数据库中存储起来，并通过预设的算法模型进行分析判断最后输出结果。
然而这些限制表明，在某些情况下实际分类可能会变得模糊不清。

有些聚类形式很难发现：

2.聚类算法——k-means

算法流程：

• 随机地确定聚类中心的初始位置；
  • 依据观测点与各聚类中心之间的距离远近程