Pytorch高效展示网络结构与参数方法
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首先，需要完成torchsummary的安装步骤。
pip isntall torchsummary
以下为示例代码，其中(3, 100, 100)分别对应单张图像的通道数量、高度以及宽度
from torchsummary import summary
import torchvision
import torch
def model_info(model):
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
backbone = model.to(device)
summary(backbone, (3, 100, 100))
model = torchvision.models.vgg16(pretrained=False)
model_info(model)
最终输出结果包含13个卷积层（Conv2d）与3个全连接层
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