机器学习2_线性与逻辑回归

线性回归与逻辑回归属于统计学中的两种常见方法，其中回归分析的核心在于对连续型变量进行预测，以获得相应的估计值。

线性回归损失函数：
均方误差损失函数（MSE）

参数更新过程通过梯度反向传播实现：

![\left{\begin{matrix} \theta_{i+1} = \theta_{i} - \eta\frac{\partial {loss}}{\partial \theta_{i}}\ \frac{\partial {