模式识别中的评价方法包括ROC曲线、DET曲线、FPPW和FPPI等

模式识别 评价方法 ===> ROC 曲线 DET 曲线 FPPW FPPI

本人从事模式识别相关研究，在这一领域中算法性能的评价具有重要意义。然而，在现有公开资料中缺乏系统性地介绍具体流程及实现方法的详细指导性资料。因此本人计划近期系统整理这一领域的性能评估方法，并附上详细的代码实现（matlab 版本），以便帮助更多类似研究者获取系统的知识支持。

暂时提供matlab中自带的ROC,DET曲线绘制函数: perfcurve()

具体使用方法，中文链接：http://ilovematlab.cn/thread-76781-1-1.html

MATLAB官方文档（文档起源于MATLAB 2013版本。然而，在我的2008a版本中并未找到相关信息，在后续或更新后的版本中通常会包含此功能）: http://www.mathworks.cn/cn/help/stats/perfcurve.html

自编 ROC 曲线及相关中间结果的计算代码。

Main function:

    %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    %function: ROC curve related
    %   date : 2013.07.01
    % author : Xin Yang, School o