开发一个聊天机器人基于TensorFlow

上一次分享了一些关于学习聊天机器人相关的优质资源，不知道大家是否已经开始尝试学习了呢。
自己动手做聊天机器人教程
近期我每天都抽出时间进行学习，并将所理解的内容整理出来与大家共同探讨。

本文结构：

1. 聊天机器人系统的基本框架概述

1. 借助 TensorFlow 构建聊天机器人模型的实现方式

1. 关于聊天机器人训练数据的准备方法

1. 对聊天机器人源代码的详细解析

1. 聊天机器人的架构简图

学习资源：
[自己动手做聊天机器人 九-聊天机器人应该怎么做]
(http://www.shareditor.com/blogshow/?blogId=73)

聊天机器人的运作机制 主要包括以下几个步骤：接收问题－信息查找－内容提取。

接收问题： 需要对用户输入的语句进行解析，识别其中的核心词汇、问题类别以及用户实际希望获取的信息。

信息查找： 在完成初步解析后，依据所得信息在相关数据中进行匹配与搜索。

内容提取： 所获取的信息往往需要进一步处理，将其归纳整理为具有实际意义的表达形式，以便作为最终的回答反馈给用户。

文中展示了与此流程相关的若干关键技术。

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