用pytorch实现logistic回归模型的从头开始开发
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一、概要
构建以logistic模型为基础的神经网络结构，实现对数据的二分类任务。本文将通过代码形式详细说明搭建流程，并最终提供完整的代码内容及相应的运行结果。
二、神经网络搭建步骤
1、创建数据集并进行存储
#################################生成数据集#####################################
def Linear_Function(Weight,Bias,X):
return Weight*X+Bias
x=np.random.rand(1,100)
y=np.random.rand(1,100)
line_x=Linear_Function(-4,4,x)
line_y=Linear_Function(-3,4,y)
label=[]
for i in range(x.shape[1]):
if line_y[0,i]>line_x[0,i]:
label.append(1)
else:
label.append(0)
##################################保存数据集###全部评论 (0)
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