如何让Jupyter Notebook支持pytorch和tensorflow

此处所记录的内容，其目的在于一方面作为记忆参考，另一方面期待获得专业人士的指导，同时亦希望能够结识拥有相同兴趣与目标的伙伴。

目录

• 一. pytorch与tensorflow虚拟环境的配置
  • • 1. pytorch的安装流程
    • 2. tensorflow的安装步骤

  • 二. pytorch与tensorflow虚拟环境的激活使用

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一.pytorch、tensorflow虚拟环境的安装

1.pytorch安装

Miniconda3+PyTorch1.7.1(GPU版)+Win10_x64+GTX1060深度学习环境搭建

2.tensorflow安装

Miniconda3+Tensorflow2.3(GPU版)+Win10_x64+GTX1060深度学习环境搭建

二.pytorch、tensorflow虚拟环境的调用

1） 以管理员权限启动Anaconda Prompt ，随后执行插件的安装操作。

2） 在命令行界面中执行 **pip