初步了解CNN
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卷积神经网络：Convolutional Neural Networks
卷积神经网络中的卷积层用于检测图像中的几何特征, 例如线状结构和物体边缘; 后续的最大池化层则通过减少位置敏感性的影响来增强特征的抽象能力.
通过先前的学习经验可以看出，在图像识别过程中计算机习得的基本特征通常是线条这一现象。而借助卷积神经网络的帮助模型能够更快速地识别出图像中的基本特征线
识别图片里的空间模式，例如线条和物体局部
卷积运算较为简单：通过如下图表可以看出，在原始图像（左侧）的基础上进行数学运算得到处理后的输出图像。
如下图所示，可以利用该筛子找到原图像中的垂直线条。
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