LDA主题模型分词、词云和模型
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这记录了我本科阶段的学习过程，从最初对Python一无所知，逐步成长为能够编写并运行出计算结果相关代码的阶段。所有代码均经过测试可正常运行，部分内容可参考我之前的文章，本章节主要用来整理和记录我的编程实践过程。
结巴分词
# -*- coding: utf-8 -*-
import jieba
import jieba.analyse
import jieba.posseg as pseg
import re
# 加载词典
jieba.load_userdict('dict.txt')
# 创建停用词list
def stopwordslist(filepath):
stopwords = [line.strip() for line in open('stop_words.txt', 'r', encoding='utf-8').readlines()]
return stopwords
# 对句子进行分词
def seg_sentence(sentence):
sentence_seged = jieba.cut(sentence.strip())
stopwords = stopwordslist('stop全部评论 (0)
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