2019 CCCC 大数据预选赛 ---- 短文本情感分类
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此次短文本情感分析任务最初参照他人提供的基准方案进行实验，采用LSTM模型实现，线上测试结果约为0.82。随后对模型结构进行了调整，尝试引入双向机制，即Bi-LSTM模型
代码如下：
import numpy as np
import pandas as pd
import re
train = pd.read_csv("C:/Users/Nicht_sehen/Desktop/train.csv", lineterminator='\n')
test = pd.read_csv("C:/Users/Nicht_sehen/Desktop/test.csv", lineterminator='\n')
# 改label
train['label'] = train['label'].map({'Negative': 0, 'Positive': 1})
# 清理数据替换掉无词义的符号
def clean(string):
string = re.sub(r"\'", "", string)
string = re.sub(r",", " ", string)
string = re.sub(r"\t", "", string)
string = 全部评论 (0)
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