神经网络探索其方法及其在不同领域的应用,理解其基本原理与实践应用

1、什么叫神经网络？

枫舞提供基本概念：
一、一些基础常识与原理
[什么是神经网络?]
人类的思维模式主要分为逻辑性和直观性两种。逻辑性思维是基于逻辑规则进行推理的过程，它首先将信息转化为概念，并用符号表示，接着按照串行模式进行符号运算和逻辑推理；这一过程可以编写成串行指令，由计算机执行。然而，直观性思维则是将分布式存储的信息综合起来，最终突然产生想法或找到解决问题的方法。这种思维方式的核心特征体现在以下两个方面：1. 信息以神经元上的兴奋模式分布存储于网络中；2. 信息处理是通过神经元之间的动态相互作用并行完成的。
人工神经网络正是对人类第二种思维方式的模拟。这是一种非线性动力学系统，其特点在于信息的分布式存储和并行协同处理。尽管单个神经元结构简单、功能有限，但由大量神经元组成的网络系统所展现出的行为却极为丰富多样。
[人工神经网络的工作原理]
人工神经网络首先要依据一定的学习准则进行学习，之后才能正常运行。以人工神经网络识别手写“A”、“B”两个字母为例加以说明：当输入为“A”时，输出应为“1”，而输入为“B”时，则输出应为“0”。因此，学习准则应规定：