R进行正态分布检验
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正态分布检验的定义是什么？
评估某一数据样本所对应的总体分布与标准正态分布之间是否存在明显差异的统计检验方法。
方法一：概率密度曲线对比法
通过观察样本数据与标准正态分布的概率密度曲线之间的匹配程度来进行判断，相关R语言实现代码如下：
norm_expression <- function(x) (1/sqrt(2*pi))*exp(-0.5*x^2)
#curve(norm_expression, -4, 4, col="red") #标准正太分布概率密度曲线
#画样本概率密度图
s <- rnorm(100) #产生样本
d <- density(s)
plot(d, col="green", ylim=c(0, 0.5))
#添加正太分布概率密度图
s2 <- seq(from=-4, to=4, length.out=100)
lines(s2, norm_expression(s2), col="red")绘图所得结果如下：
**方
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