model fit函数的参数

    fit( x, y, batch_size=32, epochs=10, verbose=1, callbacks=None,
    validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, 
    class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0)

输入数据x。若模型仅接收单一输入，则x对应的类型应为\texttt{numpy}\texttt{ array}；若模型有多于一个输入，则对应的类型应为一个包含各输入对应\texttt{ numpy}\texttt{ array}的列表

y：标签，numpy array

batch_size：integer型变量，在梯度下降过程中用于表示每个批次中的样本数量。在训练过程中，每一个批次中的样本都会被用于一次梯度下降计算，并通过这一过程实现目标函数的一次优化更新。

整数值，在模型训练终止时指定的 epoch次数；当未设置initial_epoch参数时，默认该参数即为总的 epoch次数；若初始 epoch 值被指定，则总的 epoch次数等于 epochs 减去 initial_epoch

verbose：显示日志信息。当值为0时，则不会在标准输出流中显示日志