基于weka的数据挖掘

weka学习指南：

http://wenku.baidu.com/link?url=uKstwSTwVK8bn8EqAUElOhkgEZUQDPJbIpOAbTm65JFcJdgAVKVGePetXLikzUl9GB__VPUAfmD7CbQ_kT9XI3_49mwJjM1S4llBDxlMoAa

首先，本次进行数据挖掘所采用的数据集是从UCI机器学习资源库中获取的car evaluation数据集，具体下载链接如下：

http://archive.ics.uci.edu/ml/

一、将下载好的格式转化为weka可以处理的arff格式

完成下载后，所获取文件的尺寸及格式信息如图所示。

可先使用MATLAB软件打开这些文件，查看其中的具体内容。其中，car.c45-names文件是以C4.5格式保存的名称文件，内含属性值及分类信息；car.names为说明性文档，而car.data则为原始数据集。

如何将car.data转换为Weka支持的arff格式呢？首先需将car.data的后缀更改为car.csv，随后在Weka软件中选择Explorer模块，通过Open