第九章模型校准评估性能

在科学领域中精密的校准和极其微小的小数值被视为至关重要的考量因素

——杰伊·格里菲斯，《时间的侧面观察》

9.1 介绍

地下水模型的建立将会变得非常直接，如果我们能够准确地表征自然界。接着，边界与参数的分配将综合考虑所有相关的位置信息和时间信息，并使模型全面反映真实的地下水资源动态。

然而，在某些情况下地下水系统的详细描述也难以获得完整信息因此我们需要将该系统映射至模型空间中以避免直接反映环境系统的特性（Beven, 2009, p. 11）。

为此，在建立这种对应关系的过程中基于概念模型所构建的自然界的简化的视图进一步被简化以便于实现数值计算的需求。为了达到上述目的应通过与可获得的有效观测数据结合能够全面反映系统特征的数据集来进行建模工作以确保预测结果的高度可靠性

在正演问题中包括水力传导率；比存储；储存率；比释水系数以及补给率等参数，则属于已知信息，则水流 heads 和流量 fluxes 是通过计算所得的结果。

然而在实际应用中现场测量所得的水头与通量通常能以较高置信度获得；而参数值则较为不易获得。

在这种情况下，在水中使用地下水模型被视为一个反问题框架，在此框架中通过水位测量作为观测数据来确定控制方程中的未知参数。

反问题通常借助历史拟合方法得以解决, 该术语源自石油工业领域, **即指通过对模型输入进行