秩零化度定理（Rank-Nullity Theorem）

秩零化度定理解析

以下内容源自矩阵运算中维度变化的规律–秩零化度定理

相关笔记出处为矩阵乘法核心思想（3）：零空间

个人博客地址为计算矩阵的秩、行空间、列空间、零空间、左零空间

本人另一博客链接为3Blue1Brown系列：逆矩阵、秩、列空间、零空间

下方图表由gwave提供，来源链接为计算矩阵的秩、行空间、列空间、零空间、左零空间

变换前的维度数值等于变换后维度数值与零空间维度数值之和
n=r(A)+r(N(A))
个人理解：零空间（核）指的是原空间中那些经过线性变换后被映射为零向量的向量集合，这些具备特定性质的向量共同构成了所谓的零空间。而零空间所具有的维度，也意味着在该