数据科学与大数据分析练习-4在线上数据集上使用线性回归算法

在数据集上应用线性回归算法

• 项目需求：
  • 项目启动
  • 对计算模型参数的置信区间进行估算
  • 预期结果对应的置信区间范围
  • 特定输出值的预测区间分析
  • 故障诊断

在“income”数据集上实施线性回归算法。

项目要求解析

采用以下两种输入变量配置，对“收入”数据集实施线性回归算法
–年龄、教育程度及性别（模型A）。
-年龄与教育水平（模型B）。
–观察并分析输出结果

设定年龄为41岁，受教育年限为12年，
–预测个人收入水平
–计算收入的置信区间期望值
–估算收入预测的区间范围
–观察并分析两者之间的区别

Project Start

首先对income数据集进行查看

总共包含1500行、5列的数据信息

    # 首先还是先设置默认路径
    setwd("c:/Users/T7/Desktop/123")
    # 读取文件
    income_input = as.data.frame(  read.csv("c:/Users/T7/Desktop/