吴恩达全新著作《Machine Learning Yearning》中文译本（共12章）

目录结构与内容概览

1、为何需要采用机器学习方法？

机器学习构成了众多关键应用的核心技术基础，例如网络页面检索、垃圾邮件过滤、语音辨识以及商品推荐系统等。倘若您或您的团队正致力于开发一款基于机器学习的应用，并期望实现高效的发展进程，那么本书将为您提供有力的支持。

举例说明：创建一家专门提供猫咪图片的创业企业。

设想您正在筹备一家新兴企业，其核心业务是为喜爱猫咪的用户持续供应高质量的猫咪图像资源。为了达成这一目标，您将借助神经网络构建一套计算机视觉系统，用以识别图像中是否包含猫咪元素。

然而，当前你的学习算法的准确度仍存在不足之处。你正面临巨大的挑战，亟需提升猫识别系统的性能。此时，你应当采取哪些措施呢？

你的团队提出了诸多设想，例如：

• 获取更多数据：扩充猫图像的采集量。

• 构建更加丰富的训练集。例如，包含猫处于非典型位置的照片；具有特殊颜色的猫