AI Composition（AI作曲）论文翻译&分析——Song From PI:A Music-Plausible Pop Music Generation Network

Song From PI：A MUSICALLY PLAUSIBLE NETWORKFOR POP MUSIC GENERATION

• • 概述

• 音乐理论基础

• 基于多层RNN架构的流行音乐创作系统

• • 在该系统中各层的作用
  • 音阶层次（Key Layer）
  • • 时间依赖特征（Lookback Feature）

• 音程模式识别（Melody Profile）

  复制代码

  * Press Layer
  * Chord & Drum Layer

  • 学习
  • 音乐生成
  • 实验
  • 参考文献

简介

灵感源自YouTube上的《Song from PI》视频。由此提炼出两条实现随机性转译为音乐的方法：第一条规定每一段由随机数字序列构成的信号都可以转化为令人愉悦的作品；第二条则指出作曲家通过特定方式利用Harmernic Minor小调等声色来构建乐谱结构。通过多层递进型循环神经网络模型实现了专业流行音乐创作工具，并整合了旋律、和弦与鼓点元素构建完整的乐谱结构。较低层的部分专注于旋律数据的学习，在较高层次则分别负责构建乐谱中的和谐与打击乐部分。该模型采用音阶模式作为基础框架，并在这一框架下指导较低层 melodic 网络去学习其特征表现形式。

乐理知识

·note ：音符，