学习 pandas 基础知识与入门

两种类型的数据结构：一维数组形式的Series对象与二维表格形式的DataFrame对象

andas中的索引对象index具有不可更改的特性，因此用户无法对其进行调整。然而，index中允许存在重复的标签，当选择这些重复标签时，系统将返回全部对应的结果。

目录

一、Series对象

1、Series对象的构建方式（共四种）

（1）利用Numpy提供的ndarray一维数组

（2）通过标量值生成

（3）基于字典结构创建

（4）使用列表进行初始化

2、Series对象的基础运算方法

3、常用功能介绍

二、DataFrame对象

1、DataFrame对象的创建方式

（1）采用字典结构进行构造

（2）使用嵌套列表生成

（3）再次利用字典方式建立

2、DateFrame对象的相关属性介绍

2、DataFrame的基础运算操作

（1）数据筛选处理

（2）数据预处理步骤

（3）数据计算与排序操作
(4) 数学统计分析
（5）数据分组及聚合处理

三、pandas的数据可视化功能

一、Series对象

仅能保存相同数据类型信息的结构：索引与值的组合

 a.values()   #查看

    
 a.index()