学习Numpy

Numpy学习

1.1 认识Numpy数组对象

Numpy是一款基于Python语言开发的科学计算扩展库，其主要功能涵盖以下方面：

• 一种具备高度灵活性的N维数组对象Array
• 一个经过充分优化的函数集合
• 一套支持集成C/C++与Fortran代码的工具组件
• 提供了包括线性代数运算、傅里叶变换以及随机数生成在内的多种数学函数。当与专门处理稀疏矩阵运算的scipy库协同使用时，能够显著提升工作效率。

    import numpy as np  #导入numpy工具包
    
    
      
    

    data = np.arange(12).reshape(3,4)
    data
    
    
      
      
    

array([[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]])

    type(data)
    
    
      
    

numpy.ndarray

    data.ndim  #数组维度个数，输出结果为2，表示二维数组
    
    
      
    

2

    data.shape   #数组