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这篇博客详细阐述了与ResNet模型相关的研究论文，并对这两篇研究论文的主要内容进行了深入探讨。如需进一步了解，请随时阅读！
相关论文
该研究发表于2016年的CVPR会议上
论文简介
CVPR论文
非常深的深度网络将导致train error和test error都增加，并非由于过拟合导致的现象。值得注意的是，在这种情况下训练集的表现并未改善反而下降了。这表明并非所有系统都可以通过同样的简化方法获得更好的性能。作者在文中主要比较了简单的堆叠（plain）神经网络与深度残差网络之间的差异。下图展示的是文中所提到的这种简单堆叠所引起误差增加的具体情况。
在本论文中发表的这篇论文中最重要的图表就是下图所示的内容
3. 作者随后对基于深度残差网络（DRN）以及简单堆叠
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