tableau复合图形示例：设置参数进行维度筛选

Tableau提供的筛选功能通常是作用于数据维度的取值范围。具体而言，在大多数情况下，默认会基于topN的方式进行过滤操作；此外还可以设置range（a,b）的形式来限定数值区间。本文介绍了一种新的筛选方法：基于数据维度的设计。通过引入参数化机制实现这一新方法在分析多变量之间相互关联及其关系的研究场景中具有显著价值。

数据是怎样的

该可视化项目的数据源自于Tableau Public平台，并提供了一个详尽的时间线分析工具。该工具可深入探讨自1862年至2018年间各国人口规模变化趋势及其与经济总量增长之间的关系，并直观展示了平均预期寿命的变化情况。经字段整理后呈现如下信息：总共有超过一万行标准化格式化的统计数据可供检索与分析使用。

要实现什么效果

基于提供的数据, 我们旨在观察各国在时间维度上的变量A与变量B的变化趋势. 这些变量将从以下四个指标中任选两个进行分析: 儿童存活率 (Child Survival) 和生育率 (Children per Women); 或者人均GDP (GDP per Capita) 和预期寿命 (Life Expectan