论文阅读：基于遮挡的人脸表情识别：基于卷积神经网络的关注机制模型
发布时间
阅读量：
阅读量
设计了一种集成注意力机制的卷积神经网络，该网络能够检测面部被遮挡的区域，并将关注重点转移到未被遮挡的部分。所提出的ACNN构成一个端到端的学习系统，其中该模块具备将网络注意力从遮挡区域引导至相关未遮挡区域的能力。
ACNN的网络架构如下：
作为网络输入的人脸图像，pACNN主要由区域分割与遮挡感知两个模块构成。对人脸中与表情相关区域进行定位并编码，有助于提升面部表情识别的效果。同时，将人脸划分为多个区域块可有效识别出被遮挡的部位。
为确定与表情相关的人脸区域，首先采用文献[33]中提出的方法检测人脸上的68个关键点，并基于这些关键点选择或重新计算24个具有信息量的区域点，涵盖眼睛、鼻子、嘴巴以及脸颊等部位。随后依据这些关键点的位置提取对应的区域块。下图展示了所选人脸区域块的具体分布情况：
还没有任何评论哟~