马尔可夫链预测模型的应用领域探讨及其在降雨预测中的具体运用

年终分享

年终总结

例一

马尔可夫链预测模型及一些应用

应用加权马尔可夫链模型预测某河流月份的降雨量

带有权重的马尔可夫链模型预测的基础知识可以在该文章中找到：

一、对历史数据进行分组

数据分类方式：指标值序列分组方法

• 当年降雨量低于450毫米时被认为是干旱年。
  • 当降雨量介于450至600毫米之间时，则归类为偏旱年。
  • 若雨量处于601至751毫米范围内，则定为正常状况。
  • 当雨量达到751至912.999999999999887811868431138232376毫升时，则被视为偏丰阶段。
  • 雨水量超过或等于923.188726532千米以上的情况则被认定为丰涝现象。

以此标准划分各年降雨量的等级。如表（某河流5月份降雨量及其等级）所示：

一共22年的数据

二、“马氏性”检验

"马尔可夫性"检验的相关知识：
马尔可夫性的统计检验（马氏性检验）
每隔一年，在过去连续的