rknn3399pro 2小时入门指南（三）在PC上搭建RKNN模拟环境、 模型转换代码、RK3399 pro使用

目录

• 1.前言
  • • 官方论坛说明

  • 2.PC-ubuntu系统下tensorflow+keras虚拟环境搭建

  • 3.在PC-ubuntu下搭建rknn模拟环境

  • 4.相关转换代码

  • • (1) h5 -> tflite
    • (2) tflite -> rknn

  • 5.rknn板子上运行demo

  • Reference

整体方案的核心在于，借助个人电脑上的框架进行模型训练与测试，借助官方提供的转换工具，将来自tensorflow、pytorch、mxnet以及keras等平台的模型文件转化为适用于rknn格式的模型。完成转换后，即可将这些模型直接复制至嵌入式设备RK3399 pro板卡中进行部署和运行，极大地简化了开发流程，体现出该平台设计的便利性与实用性。

对于那些在将人工智能模型部署至嵌入式设备过程中遇到困难的用户而言，参考此内容将有助于解决实际问题。

1.前言

官方论坛功能解析

V1.6.0 主要说明：

1. 兼容Keras框架，同时可处理由TF 2.0导出的h5模型文件
2. 可运行于Pytorch 1.6.0版本之上
3. 支持ONNX 1.6.0格式的模型
4. 新增对模型进行加密的功能模块
5. 扩展