均值估计
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结论：
1：通过分析第一个与第六个（最后一个）卷积层的输出特征，可以发现以下特性：首先，数值的分布范围较为有限，主要集中在(-2,2)区间内；其次，这些数值呈现出离散化特征。因此，可量化等级最多仅需10种（即2bit量化）。对于均值的估计而言，这一特性降低了计算难度，因为数值范围较小，即便估算精度不高，其与真实值之间的偏差也不会显著。
2：在多种采样方式中，采用卷积核对角线进行采样的方法在均值近似方面表现最优；其次为中位数和众数（然而由于这两种方法的算法复杂度较高，在实际应用中并不推荐）；最不理想的是按行采样以及卷积核右下角采样。所有方法所导致的误差均控制在0.05以内。
采样方法说明：
三种采样方式的示意图。图中以1表示采样点，以0表示非采样点
第一张图展示的是按行采样的方式，并可根据需求调整为隔一行取一行、隔两行取一行等模式。图中所示为隔一行取一行的情形。
第二张图对应的是卷积核对角线采样的方式。当卷积核尺寸为K时，每次从对角线位置选取数据，并以步长K进行滑动操作。示例中K设定为2。
第三张图为卷积核右下角采样的示意图。当卷积核大小设定为k时，在每次操作过程中仅提取右下角位置的数据，并按照步长K进行滑动处理。示例中k同样设定为2。
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